高齡時代來臨！健康照護需求暴增，數據技術與人工智慧如何協助化危機為轉機？

(媒體報導：風傳媒／黃麗紅 原文網址：https://www.storm.mg/lifestyle/1995942)

台灣已正式跨入「高齡社會」，隨之湧現的是健康照護的大量需求，這對相關產業將帶來什麼樣的挑戰與機會？隨著數據技術和人工智慧(AI)的發展，數位醫療、精準醫療等結合科技應用的新興醫療概念，又將扮演什麼樣的角色？眾匯智能健康將於 12/6 舉辦一場國際研討會，邀集產、官、學、研等專家學者，共同探討未來健康照護模式的可能樣貌與前瞻發展。

眾匯智能健康董事長王欽堂指出，2018年台灣正式進入世界衛生組織(WHO)所定義的「高齡社會」；另一方面，全民健保支出每年以約5％的速度成長，今年將正式突破 7,000 億，兩大指標都顯示，整個健康照護的需求將會大量成長，對健保財務及現有醫療體系都將會是一大挑戰。

數據技術和人工智慧改變人類健康照護模式

網路的發展已經催生了許多新技術運用，例如大數據技術及人工智慧(AI)，而健康照護的實際運用場景，也從單向服務到實體+虛擬的「虛實整合」服務型態，許多新型態的健康照護模式，包括遠距醫療、數位醫療、精準醫療等，都是應用「科技」來提高健康照護效率與品質的可能模式。

王欽堂指出，網路、數據技術與AI等的發展，讓健康照護領域開始有很多想像空間。例如AI走入醫療現場後可以和醫師分工，透過「人機協作」，讓機器做重複性或基礎診斷工作，而醫師則可以跟病人有更多互動，以提供更人性化、更有價值的服務。除此，網路的「效率、資訊透明及去中心化」等特性，也將催化健康照護機構經營模式的改變，例如，如果每個人在家就能獲得健康管理或某種程度的醫療照護，不需要每次都到醫院去，醫院就要思考如何改變其營運型態。

醫療體系內外 攜手推動健康照護數位轉型

王欽堂表示，要解決高齡所帶來的健康照護需求問題，醫療體系內的「數位轉型」就要加速。以遠距醫療為例，所謂的遠距醫療是要讓病人離開醫院以後，還能獲得持續性照護，減少復發或併發症機會，當然就可以減少到醫院的次數，這就有相對高的成本效益，非常值得推廣。

醫療體系外的參與者也應積極扮演角色。體系外的參與者包括科技公司、數位網路平台等，都可以參與或扮演創新健康照護模式的角色。因此未來科技公司、平台與傳統的醫療機構之間的界線會越來越模糊，這也呼應了網路「去中心化、去仲介化和去邊界(產業)化」的本質。當然在法規、政策、軟硬體、人才培育等都有努力空間。

借鏡日本 探討數據技術與AI的醫療應用

這次國際研討會邀集了產、官、學、研等各領域專家學者共同交流，包括經濟部工業局呂正華局長、國立交通大學數據科學與工程研究所曾新穆所長，以及工業技術研究院產業科技暨國際策略發展所鍾俊元副所長等，將分別從不同角度探討台灣在數位醫療、智慧醫療及精準醫療等領域之發展重點與方向。

同時，主辦單位也邀請日本總合研究院數位健康部門的代表大津順一先生，前來分享日本在數位醫療領域的技術發展及產業現況，由於日本正走向「超高齡社會」，在健康醫療及高齡照護領域的科技應用已累積多年經驗，值得台灣參考。