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高齡時代來臨!健康照護需求暴增,數據技術與人工智慧如何協助化危機為轉機?


(媒體報導:風傳媒/黃麗紅 原文網址:https://www.storm.mg/lifestyle/1995942)


台灣已正式跨入「高齡社會」,隨之湧現的是健康照護的大量需求,這對相關產業將帶來什麼樣的挑戰與機會?隨著數據技術和人工智慧(AI)的發展,數位醫療、精準醫療等結合科技應用的新興醫療概念,又將扮演什麼樣的角色?眾匯智能健康將於 12/6 舉辦一場國際研討會,邀集產、官、學、研等專家學者,共同探討未來健康照護模式的可能樣貌與前瞻發展。


眾匯智能健康董事長王欽堂指出,2018年台灣正式進入世界衛生組織(WHO)所定義的「高齡社會」;另一方面,全民健保支出每年以約5%的速度成長,今年將正式突破 7,000 億,兩大指標都顯示,整個健康照護的需求將會大量成長,對健保財務及現有醫療體系都將會是一大挑戰。




數據技術和人工智慧改變人類健康照護模式


網路的發展已經催生了許多新技術運用,例如大數據技術及人工智慧(AI),而健康照護的實際運用場景,也從單向服務到實體+虛擬的「虛實整合」服務型態,許多新型態的健康照護模式,包括遠距醫療、數位醫療、精準醫療等,都是應用「科技」來提高健康照護效率與品質的可能模式。

王欽堂指出,網路、數據技術與AI等的發展,讓健康照護領域開始有很多想像空間。例如AI走入醫療現場後可以和醫師分工,透過「人機協作」,讓機器做重複性或基礎診斷工作,而醫師則可以跟病人有更多互動,以提供更人性化、更有價值的服務。除此,網路的「效率、資訊透明及去中心化」等特性,也將催化健康照護機構經營模式的改變,例如,如果每個人在家就能獲得健康管理或某種程度的醫療照護,不需要每次都到醫院去,醫院就要思考如何改變其營運型態。




醫療體系內外 攜手推動健康照護數位轉型


王欽堂表示,要解決高齡所帶來的健康照護需求問題,醫療體系內的「數位轉型」就要加速。以遠距醫療為例,所謂的遠距醫療是要讓病人離開醫院以後,還能獲得持續性照護,減少復發或併發症機會,當然就可以減少到醫院的次數,這就有相對高的成本效益,非常值得推廣。

醫療體系外的參與者也應積極扮演角色。體系外的參與者包括科技公司、數位網路平台等,都可以參與或扮演創新健康照護模式的角色。因此未來科技公司、平台與傳統的醫療機構之間的界線會越來越模糊,這也呼應了網路「去中心化、去仲介化和去邊界(產業)化」的本質。當然在法規、政策、軟硬體、人才培育等都有努力空間。




借鏡日本 探討數據技術與AI的醫療應用


這次國際研討會邀集了產、官、學、研等各領域專家學者共同交流,包括經濟部工業局呂正華局長、國立交通大學數據科學與工程研究所曾新穆所長,以及工業技術研究院產業科技暨國際策略發展所鍾俊元副所長等,將分別從不同角度探討台灣在數位醫療、智慧醫療及精準醫療等領域之發展重點與方向。

同時,主辦單位也邀請日本總合研究院數位健康部門的代表大津順一先生,前來分享日本在數位醫療領域的技術發展及產業現況,由於日本正走向「超高齡社會」,在健康醫療及高齡照護領域的科技應用已累積多年經驗,值得台灣參考。






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