作者:醫聯網編輯部
前言：2026 年，我們進入了醫療 AI 的「警語期」
隨著生成式 AI 走入日常，許多人開始習慣向 AI 詢問：「我最近常偏頭痛，可能是什麼問題？」或「這份健檢報告的紅字嚴重嗎？」。然而，2026 年初，全球風險評估權威機構在最新的《全球年度風險報告》中，正式將**「AI 幻覺（AI Hallucination）」**列為年度十大風險之首。
在醫療領域，這種「幻覺」不只是技術瑕疵，更可能直接威脅生命安全。本文將帶您深入了解什麼是醫療 AI 幻覺，以及在 AI 時代，為什麼我們比以往任何時候都更需要「醫師的專業溫度」。
什麼是「AI 幻覺」？為什麼它在醫療上很危險？
所謂的「AI 幻覺」，是指大型語言模型（LLM）在處理資訊時，可能會以極其自信的語氣，生成完全錯誤、甚至虛構的事實。
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虛擬的醫學證據
根據《自然醫學》（Nature Medicine）近期發布的研究指出，AI 模型在回答複雜醫學問題時，有時會「編造」不存在的文獻出處或藥物劑量。這對於需要高度精確性的醫療診斷來說，是極大的隱患。
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缺乏臨床「情境感」
AI 的邏輯是基於數據機率的預測，它缺乏醫師在臨床診斷時的「視覺、聽覺與直覺」。例如，同樣是腹痛，醫師能透過觀察病人的臉色、按壓的痛感反應來判斷，但 AI 只能根據文字描述給出大數據下的「平均答案」，從而忽略了少見但致命的特發性疾病。
大眾的集體焦慮：我該相信手機裡的 AI 嗎？
進入 2026 年，民眾對 AI 的態度已從最初的「驚艷」轉為「審慎」。根據一項針對數位健康使用者的調查顯示，超過 65% 的受訪者表示，雖然會使用 AI 進行初步的健康查詢，但對於 AI 給出的具體治療建議仍抱持高度懷疑。
這種心理催生了醫療 AI 的「警語期」——即所有的 AI 健康諮詢介面，都必須標註顯眼的免責聲明。這也反映了一個核心事實：AI 可以是很好的「圖書館管理員」，但它絕對不能是你的「主治醫師」。
醫聯網的權威防線：人機協作（Human-in-the-Loop）
面對 AI 幻覺的挑戰，醫聯網始終堅持：「技術服務於人，但決策回歸專業。」 我們認為，高品質的數位醫療應具備以下三根支柱：
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AI 輔助篩選，醫師專業覆核
醫聯網推出的 AI 智能健檢分析，並非由 AI 直接給出診斷，而是利用 AI 快速篩選異常數據，再由專業醫師進行最終的判読與建議。這種「人機協作」模式，既保有 AI 的效率，又排除了 AI 幻覺的風險。
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2,200+ 位醫師的即時後盾
當 AI 給出初步分析後，醫聯網提供直通專業醫師的**「線上諮詢服務」**。醫師能針對您的個人病史、生活習慣與健檢報告進行綜合評估。醫師的權威性與經驗值，是校正 AI 偏誤的最強利器。
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權威數據源的嚴謹訓練
醫聯網的 AI 模型並非隨意抓取網路資訊，而是基於結構化的醫學指引與臨床路徑進行訓練。透過與專業醫療團隊的標記協作，我們從源頭降低幻覺發生的機率。
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結語：聰明利用 AI，更要明智選擇專業
AI 的出現是為了讓我們更了解身體，而不是讓我們陷入資訊的焦慮。在 2026 年這個數位醫療轉型的關鍵點，我們建議所有會員：
「可以參考 AI 的效率，但必須信賴醫師的權威。」
下次當您對健康數據感到困惑時，不妨先讓 AI 為您整理重點，再預約醫聯網的醫師進行一對一諮詢。這才是數位健康時代下，最聰明也最安全的健康管理方式。
