作者:醫聯網編輯部
糖尿病，特別是第二型糖尿病（T2DM），已成為全球公共衛生的重大挑戰。根據研究，T2DM 患者的預期壽命平均比無糖尿病者短約 6 年。然而，隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，糖尿病的管理方式正發生革命性的變化，甚至有潛力延長患者的壽命。
AI改變糖尿病管理方式
傳統的糖尿病管理通常依賴醫師的經驗和患者的自我報告，但這種方式可能無法充分考慮每位患者的個體差異。AI 技術，特別是機器學習和深度學習模型，能夠分析大量的健康數據，包括血糖水平、飲食習慣、運動量和基因資訊，從而制定出量身定制的治療計畫。這種個人化的管理方式，有助於更精確地控制血糖，減少併發症的風險。
實時監測與預測血糖
AI 技術可以與連續血糖監測儀（CGM）等設備結合，實現對血糖水平的實時監測。透過 AI 模型的預測功能，患者和醫療提供者可以及早識別血糖波動的趨勢，及時調整治療方案。例如，AI 可以預測低血糖或高血糖的風險，並提前發出警示，防止危險情況的發生。
支援生活方式的改變
AI 不僅限於醫療數據的分析，還可以在生活方式的管理中發揮作用。透過智能穿戴設備和健康應用程式，AI 可以追蹤用戶的飲食、運動和睡眠模式，並提供個人化的建議。研究顯示，AI 驅動的健康管理系統能夠有效促進患者採取健康的生活方式，從而改善血糖控制和整體健康狀況。
AI延長糖尿病患者壽命的潛力
根據一項研究，與 50 歲無糖尿病者相比，T2DM 患者的預期壽命損失約為 6 年。然而，透過有效的血糖控制和生活方式的改善，患者有可能減少併發症的風險，延長壽命。AI 在這方面的應用，提供了一種新的途徑來實現這一目標。
例如，AI 可以協助患者更精確地控制血糖水平，減少心血管疾病、腎臟病和視網膜病變等併發症的發生。這些併發症是導致糖尿病患者早逝的主要原因。透過 AI 的輔助，患者可以更有效地管理病情，提高生活質量，從而實現延長壽命的目標。
台灣的AI糖尿病管理計畫
在台灣，糖尿病的盛行率已達約 10%，成為公共衛生的重要議題。為了應對這一挑戰，台灣政府與 Google Health 和 Google Cloud 合作，啟動了「AI-on-DM」計畫，旨在利用 AI 技術改善糖尿病患者的醫療服務。
該計畫利用 Google Cloud 的工具，分析來自健保資料庫的數據，為 130 萬名糖尿病患者提供個人化的治療建議。透過 AI 的輔助，醫療提供者可以根據患者的健康狀況，制定更精確的治療方案，從而提高治療效果，減少併發症的風險。
結語
AI 技術在糖尿病管理中的應用，正為患者帶來前所未有的機會。透過個人化的治療計畫、實時的血糖監測和生活方式的管理，AI 有潛力延長糖尿病患者的壽命。然而，AI 只是輔助工具，良好的飲食習慣、規律的運動和定期的檢查仍然是糖尿病管理的基石。
